생성형 AI로 글을 쓸 때 사람이 직접 확인해야 하는 7가지

생성형 AI를 이용해 글을 작성하다 보면 처음에는 상당히 편리하다는 생각이 듭니다. 제목을 정해주고 몇 가지 조건만 알려주면 짧은 시간 안에 긴 글이 만들어지기 때문입니다.

저도 AI에게 글의 초안을 만들어 달라고 요청하는 상황을 생각해 보면 처음 만들어진 결과만 보고도 충분히 완성된 글처럼 느껴질 때가 있습니다. 문장도 자연스럽고 소제목도 잘 나뉘어 있기 때문입니다.

그런데 글을 조금씩 자세히 확인해 보면 그냥 게시하기에는 아쉬운 부분이 발견됩니다. 실제로 확인이 필요한 정보가 섞여 있거나, 같은 내용이 다른 표현으로 반복되기도 합니다. 글의 문맥에 맞지 않는 표현이 들어가는 경우도 있습니다.

그래서 생성형 AI를 글쓰기 도구로 사용할 때는 AI가 글을 작성하는 것과 사람이 최종 글을 완성하는 것은 다른 과정이라고 생각하는 것이 좋습니다.

이번 글에서는 AI로 작성한 글을 게시하기 전에 사람이 직접 확인해야 할 부분을 실제 글 작성 상황을 기준으로 정리해 보겠습니다.

 

노트북에서 AI가 작성한 글을 읽으며 사람이 문장을 검토하는 모습

 

1. AI가 작성한 내용이 실제 사실인지 확인하기

가장 먼저 확인해야 할 부분은 사실관계입니다.

AI가 작성한 문장은 상당히 자연스럽기 때문에 사실처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 문장이 자연스럽다는 것과 내용이 정확하다는 것은 별개의 문제입니다.

예를 들어 AI에게 특정 기술의 출시 시기나 서비스 이용 조건을 설명해 달라고 요청했다고 생각해 보겠습니다.

AI가 특정 연도와 서비스 조건을 함께 설명한다면 처음에는 그대로 사용하고 싶어질 수 있습니다.

하지만 이런 정보는 시간이 지나면서 달라질 수 있습니다.

따라서 글을 게시하기 전에 다음과 같은 질문을 해보는 것이 좋습니다.

• 이 정보가 현재도 맞는가?
• 날짜가 정확한가?
• 가격이나 이용 조건이 바뀌지 않았는가?
• 원래 자료에서 실제로 그렇게 설명하고 있는가?

특히 숫자와 날짜가 포함된 내용은 한 번 더 확인하는 습관이 필요합니다.

AI 답변의 오류를 확인하는 구체적인 방법은 앞서 작성한 「AI 답변은 왜 틀릴까? 생성형 AI 오류 사례와 사실 확인 방법」과 연결해서 볼 수 있습니다.

 

2026.09.15 - [AI 윤리와 신뢰] - AI 답변은 왜 틀릴까? 생성형 AI 오류 사례와 사실 확인 방법

AI 답변은 왜 틀릴까? 생성형 AI 오류 사례와 사실 확인 방법

 

 

2. AI가 같은 내용을 반복하고 있지는 않은지 살펴보기

AI에게 2,000자 이상의 글을 작성해 달라고 요청하면 분량은 충분히 나올 수 있습니다.

문제는 분량과 정보량이 항상 같은 것은 아니라는 점입니다.

예를 들어 글에서

AI는 우리 생활을 편리하게 만들어줍니다.

라고 설명한 뒤 비슷한 의미의 문장이 몇 번 반복될 수 있습니다.

표현은 조금씩 달라도 결국 같은 이야기를 하고 있다면 독자가 얻을 수 있는 새로운 정보는 많지 않습니다.

저라면 AI가 작성한 글을 처음부터 다시 읽으면서 “이 문단에서 새로운 정보를 하나 얻을 수 있는가?”를 확인해 볼 것 같습니다.

앞 문단과 같은 이야기를 반복하고 있다면 문장을 조금 고치는 것보다 과감하게 줄이는 편이 좋습니다.

글을 길게 만드는 것보다 독자가 읽고 얻어가는 정보가 충분한지가 더 중요하기 때문입니다.

3. 실제 사람이 읽었을 때 어색한 문장을 찾아보기

AI가 만든 글은 문법적으로는 자연스러워도 사람이 실제로 이야기할 때는 잘 사용하지 않는 표현이 들어갈 수 있습니다.

예를 들어 같은 의미의 문장이 계속해서

알아보겠습니다.
살펴보겠습니다.
확인해 보겠습니다.

처럼 반복된다면 글 전체가 비슷한 패턴으로 느껴질 수 있습니다.

이럴 때는 문장을 억지로 어렵게 바꾸기보다 실제 독자에게 설명한다는 생각으로 다시 읽어보는 것이 좋습니다.

“내가 이 내용을 사람에게 설명한다면 정말 이렇게 말할까?”

이 질문 하나만으로도 지나치게 딱딱한 문장을 찾는 데 도움이 됩니다.

4. 제목과 본문의 내용이 실제로 일치하는지 확인하기

AI에게 제목과 본문을 한꺼번에 작성하도록 하면 제목은 상당히 구체적인데 본문은 일반적인 설명으로 끝나는 경우가 있습니다.

예를 들어 제목이

“생성형 AI로 이메일을 작성할 때 실수하지 않는 방법 7가지”

라면 독자는 7가지 방법을 기대합니다.

그런데 본문에 실제 방법이 3~4개밖에 없다면 제목과 내용 사이에 차이가 생깁니다.

그래서 글을 게시하기 전에 제목만 다시 읽어보고 스스로 질문해 보는 것이 좋습니다.

“이 제목을 보고 들어온 사람이 원하는 정보를 이 글에서 실제로 얻을 수 있는가?”

그렇지 않다면 제목을 바꾸거나 본문에 필요한 내용을 추가해야 합니다.

5. 사례가 실제 내용을 설명하는 데 도움이 되는지 확인하기

AI에게 “실제 사례를 넣어줘”라고 요청하면 사례가 들어가기는 합니다.

하지만 사례가 단순히 본문의 내용을 다시 설명하는 수준에 그치는 경우도 있습니다.

예를 들어

회사원이 AI를 사용하다가 잘못된 정보를 발견했습니다.

정도로 끝난다면 구체적인 도움이 되지 않습니다.

좋은 사례가 되려면 독자가 상황을 이해할 수 있어야 합니다.

예를 들어

업무용 이메일을 작성하기 위해 AI에게 초안을 요청했는데, AI가 상대방과의 관계에 맞지 않는 지나치게 딱딱한 표현을 사용했습니다. 그래서 최종적으로는 AI가 만든 문장을 그대로 사용하지 않고 상대방과의 관계와 실제 업무 상황에 맞게 수정했습니다.

처럼 상황 → 문제 → 사람이 한 판단 → 결과가 드러나야 합니다.

이런 방식으로 사례를 작성하면 단순한 설명보다 독자가 자신의 상황에 적용하기 쉬워집니다.

6. AI에게 불필요한 개인정보가 들어가 있지 않은지 확인하기

AI로 이메일이나 문서를 작성할 때 특히 주의해야 할 부분입니다.

예를 들어 실제 고객의 이름과 연락처가 포함된 이메일을 그대로 AI에게 전달해 문장을 수정해 달라고 요청했다고 가정해 보겠습니다.

문장 수정 자체에는 고객의 전화번호가 필요하지 않을 수 있습니다.

그렇다면 이름은 ‘고객 A’, 전화번호는 ‘연락처’처럼 바꾼 뒤 필요한 문장만 전달하는 방법을 생각할 수 있습니다.

AI를 편리하게 사용하려다 오히려 불필요한 개인정보를 입력하지 않도록 하는 것입니다.

이 부분은 앞서 작성한 「생성형 AI에 개인정보를 입력해도 될까? 안전하게 사용하는 방법」과도 자연스럽게 연결됩니다.

 

 

2026.09.15 - [AI 윤리와 신뢰] - 생성형 AI에 개인정보를 입력해도 될까? 안전하게 사용하는 방법

생성형 AI에 개인정보를 입력해도 될까? 안전하게 사용하는 방법

 

 

7. 마지막에는 사람이 글의 목적을 다시 확인하기

마지막으로 가장 중요한 확인 과정이 있습니다.

바로 “이 글을 왜 작성했는가?”를 다시 보는 것입니다.

AI에게 글을 작성해 달라고 요청하다 보면 어느 순간 AI가 만든 문장을 수정하는 데만 집중하게 될 수 있습니다.

하지만 최종적으로 중요한 것은 문장이 얼마나 매끄러운지가 아닙니다.

예를 들어 블로그 글이라면 독자가 궁금해하는 내용을 제대로 해결했는지 확인해야 합니다.

정보를 제공하기 위한 글이라면 필요한 정보가 빠지지 않았는지 살펴봐야 합니다.

사용 방법을 설명하는 글이라면 독자가 실제로 따라 할 수 있는 단계가 있는지도 확인해야 합니다.

결국 AI는 글을 만드는 데 도움을 줄 수 있지만 그 글이 어떤 사람에게 어떤 도움을 주어야 하는지를 결정하는 것은 사람의 역할이라고 생각하는 것이 좋습니다.

 

AI 초안과 사람이 수정한 최종 글을 나란히 비교하는 장면

 

AI에게 맡길 부분과 사람이 해야 할 부분을 나누기

생성형 AI를 사용하면서 가장 편했던 부분은 초안을 빠르게 만들 수 있다는 점입니다.

반대로 시간이 필요한 부분은 완성된 글을 다시 읽고 확인하는 과정입니다.

처음에는 이 검토 과정이 번거롭게 느껴질 수도 있습니다. 하지만 글을 그대로 사용하는 것보다 한 번 더 읽어보면 이상한 표현이나 반복되는 내용, 확인이 필요한 정보가 눈에 들어옵니다.

그래서 AI를 글쓰기 도구로 사용할 때는 역할을 나누는 것이 현실적인 방법입니다.

AI가 잘하는 일

• 초안 작성
• 제목 아이디어 정리
• 문장 표현 수정
• 긴 내용 요약
• 글의 구조 정리

사람이 확인해야 하는 일

• 사실관계 확인
• 최신 정보 확인
• 글의 목적 판단
• 사례의 적절성 확인
• 개인정보 포함 여부 확인
• 최종적인 내용 수정

이렇게 구분하면 AI가 작성한 글을 무조건 믿거나 반대로 모든 작업을 직접 하는 것보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

AI가 만든 글의 마지막 편집자는 사람이어야 한다

생성형 AI를 이용하면 글을 작성하는 시간은 줄어들 수 있습니다.

하지만 글의 품질이 자동으로 높아지는 것은 아닙니다.

AI가 만들어준 문장을 그대로 사용하는 것과 AI를 이용해 초안을 만들고 사람이 직접 확인하는 것은 결과가 달라질 수 있습니다.

특히 정보성 글에서는 사실관계, 최신성, 사례의 구체성, 개인정보, 독자에게 실제로 필요한 정보가 포함되어 있는지를 확인하는 과정이 중요합니다.

결국 AI를 잘 활용한다는 것은 AI에게 모든 것을 맡기는 것이 아니라 AI가 만든 결과물을 사람이 판단하고 완성하는 것에 가깝습니다.

앞으로 생성형 AI로 글을 작성할 일이 있다면 초안이 완성된 순간을 작업의 끝이라고 생각하지 말고, 그때부터 최종 검토가 시작된다고 생각해 보는 것도 좋은 방법입니다.